задачи в эксель прогнозирование лгрфприбл

Одним из наиболее распространенных способов моделирования тенденции временного ряда является построение аналитической функции, характеризующей зависимость уровней ряда от времени, или тренда. Этот способ называют аналитическим вы]равниванием временного ряда.

Основная задача эконометрического исследования отдель]ного временного ряда выявление и придание количественного выражения каждой из перечисленных выше компонент, с тем чтобы использовать полученную информацию для прогнозиро]вания будущих значений ряда или при построении моделей взаи]мосвязи двух или более временных рядов.

Очевидно, что реальные данные не соответствуют полностью одной из описанных выше моделей. Чаще всего они содержат три компоненты: тенденцию, сезонные колебания и случайную. В большинстве случаев фактический уровень временного ряда можно представить как сумму или произведение трендовой, циклической и случайной компонент. Модель, в которой временной ряд представлен как сумма перечисленных компонент, называется аддитивной моделью временного ряда. в       а б  Рис. 7.1. Основные компоненты временного ряда: а возрастающая тенденция; б сезонная компонента; в случайная компонента 

Во-вторых, изучаемый показатель может быть подвержен циклическим колебаниям. Эти колебания могут носить сезонный характер, поскольку экономическая деятельность ряда отраслейP зависит от времени года (например, цены на сельскохозяйственную продукцию в летний период ниже, чем в зимний; уровень безработицы в курортных городах в зимний период выше по сравнению с летним, спрос на перевозку пассажиров летом возрастает и др.). При наличии больших массивов данных в течение длительных промежутков времени можно выявить циклические колебания, связанные с общей динамикой конъюнктуры рынка, а также с фазой бизнес-цикла, в которой находится экономика страны (см. рис. 7.1).

При различных сочетаниях этих факторов зависимость уровней ряда от времени может принимать разные формы. Во-первых, большинство временных рядов экономических показателей имеют тенденцию, характеризующую совокупное долговременное воздействие множества факторов на динамику изучаемого показателя. Эти факторы, взятые в отдельности, могут оказывать разнонаправленное воздействие на исследуемый показатель, но в совокупности они формируют его возрастающую или убывающую тенденцию (рис. 7.1).

случайные факторы.

факторы, формирующие циклические колебания ряда;

факторы, формирующие тенденцию ряда;

Временной ряд это совокупность значений какого-либо показателя за несколько последовательных моментов (периодов) времени. Каждый уровень временного ряда формируется под воздействием большого числа факторов, которые условно можно подразделить на три группы:

Модели, построенные по данным первого типа, называются пространственными моделями. Модели, построенные по данным второго типа, называются моделями временных рядов.

● данные, характеризующие один объект за ряд последова]тельных моментов (периодов) времени.

● данные, характеризующие совокупность различных объек]тов в определенный момент (период) времени;

Эконометрическую модель можно построить, используя два типа исходных данных:

7.1. Постановка задачи. Основные элементы временного ряда 

7.3. Исходные данные

7.2. Последовательность решения задачи

элементы временного ряда

7.1. Постановка задачи. Основные

ОДНОМЕРНЫЕ ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ

7. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПАССАЖИРОПОТОКОВ.